“中国人民大学国际统计论坛”创办于2004年，致力于搭建统计学界高层次的学术交流平台，已成为中国最有影响力的统计学论坛之一。

2023年7月14日至15日，本届论坛将邀请5位主题报告人和6位特邀报告人，本次介绍主题报告人徐宗本，预祝第九届中国人民大学国际统计论坛取得圆满成功！

徐宗本

Title:

如何学习学习方法论?——兼论大模型的本质

Abstract:

学习方法论是指导、管理学习者如何学习/完成学习任务的一般原则与方法学。在机器学习从人工化，走向自动化,迈向自主化的大趋势下，让机器学会人类的学习方法论，或者更严格地说，学会模拟学习方法论(Simulate Learning Methodology，SLeM)成为AI发展的必需，具有重大的科学意义和应用价值。本报告严格定义学习学习方法论问题，提出SLeM的元学习模式和“超参数化”求解方法，建立SLeM泛化性理论，并应用于多个机器学习自动化问题,展示其有效性。

我们说明：SLeM是实现通用人工智能的主要途径,本质是学习从任务到方法的映照,数学上是无穷维空间上的机器学习问题。以ChatGPT为代表的大模型本质上正是在以“蛮力出奇迹”的方式实现SLeM，而相比较而言，SLeM 的元学习模式则以“低维近似的方式”实现SLeM。由此可见,SLeM 是非常值得关注和深入研究的新方向。

Biography：

中国科学院院士，数学家、信号与信息处理专家、西安交通大学教授。

主要从事应用数学、机器学习、数据建模基础理论研究。曾提出稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论,为稀疏微波成像提供了重要基础；发现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理, 解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题,为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推演准则; 提出基于视觉认知的数据建模新原理与新方法，形成了聚类分析、判别分析、隐变量分析等系列数据挖掘核心算法, 并广泛应用于科学与工程领域。曾获国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、陕西省最高科技奖; 国际IAITQM 理查德.普莱斯(Richard Price)数据科学奖;中国陈嘉庚信息技术科学奖、华罗庚数学奖、苏步青应用数学奖；曾在2010年世界数学家大会上作45分钟特邀报告。

曾任西安交通大学副校长，现任人工智能与数字經济广东省实验室(琶洲实验室(黄埔)主任、西安数学与数学技术研究院院长、陕西国家应用数学中心主任、大数据算法与分析技术国家工程实验室主任。是国家大数据专家咨询委员会委员、国家新一代人工智能战略咨询委员会委员。

诚挚邀请海内外学人关注和参与本次论坛！